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  • 来自专栏玩转Hermes Agent

    玩转Hermes Agent|使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent

    Hermes Agent适合安装在哪里?Hermes Agent 官方强调它"并不依赖于你的笔记本电脑",同时支持部署在任意指定的环境中,并且优先推荐了Linux环境,这与云端所提供的能力天然契合。 (Channels)为 Hermes Agent 配置聊天通道,此处以微信为例配置技能(Skills)为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力,此处以 self-improving-agent 为例验证对话在微信中与 Hermes Agent 开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言,可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes AgentHermes Agent配置模型和通道Hermes Agent 安装完成后,我们还需要为它配置三个核心模块才能正常使用:模型(Models):Hermes Agent 本身不包含AI模型,需要连接一个外部大语言模型 AI Agent 交流群,和大家共同解锁、交流云上 Hermes Agent 以及更多 AI Agent 项目的实用、有趣玩法。

    62.6K1474编辑于 2026-04-25
  • 来自专栏技术运维

    Hermes 集成 MCP 最佳实践:安全、可控地把“外部工具”接入 Agent

    Hermes集成MCP最佳实践:安全、可控地把“外部工具”接入Agent面向读者:想用HermesAgent接入文件系统、GitHub、内部API等外部能力,但又希望可控、安全、可维护。 TL;DR(先记住这三句话)MCPAgent世界的“USB标准”:HermesAgent)通过MCP连接外部系统,像调用普通工具一样调用MCPserver暴露的能力。 参考:官方指南《使用MCPHermes》:https://hermesagent.org.cn/docs/guides/use-mcp-with-hermes0.什么时候该用/不该用MCP? 适合用MCP的情况已经存在MCP形式的工具(server),你不想再构建原生Hermes工具你希望Hermes通过干净的RPC层与本地或远程系统交互(而不是把逻辑塞进Agent侧)你需要“按server 2.第一步:安装MCP支持(一次搞定)如果你是通过Hermes标准安装脚本安装的,通常已经包含MCP支持(安装器会安装带额外组件的依赖)。

    1.2K51编辑于 2026-04-29
  • 来自专栏玩转Hermes Agent

    玩转 Hermes Agent|云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南

    如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台,找到已部署 Hermes Agent 的实例,单击实例卡片任意空白处进入实例详情页,在顶部导航中切换到应用管理页。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 读写飞书文档,需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。

    1.3K10编辑于 2026-04-27
  • 来自专栏玩转Lighthouse

    玩转Hermes Agent|云上Hermes Agent配置大模型指南

    ℹ️说明:HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env,模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 编辑~/.hermes/config.yaml,添加:展开代码语言:YAMLAI代码解释fallback_model:provider:openroutermodel:anthropic/claude-sonnet 编辑~/.hermes/config.yaml:展开代码语言:YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A:运行hermesconfig查看当前配置,或直接运行hermes开始对话,欢迎界面会显示当前模型。Q:可以同时配置多个提供商吗?

    2.2K65编辑于 2026-04-26
  • 来自专栏Java面试教程

    简单聊聊Hermes Agent

    一、前言 Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自我进化型 AI Agent。 二、整体架构 Hermes Agent 采用"一体双入口 + 多后端"的模块化架构: 入口层:提供两类交互入口。 内核层:由 Agent 主循环、技能系统(Skills)、记忆系统(Memory)、工具调用层(Tools / MCP)、调度器(Cron)与子代理管理器(Subagents)组成。 工具生态与 MCP 集成 Hermes 内置 40 余个工具,涵盖网页搜索、抓取、浏览、视觉、图像生成、语音合成等能力,形成"full web control"。 七、小结 Hermes Agent 以"可自我进化的自治代理"为核心命题,通过技能系统、分层记忆、MCP 工具生态、子代理并行、Cron 自动化与多平台网关,构建出一个区别于传统 IDE 内嵌助手的长周期

    1.2K90编辑于 2026-05-08
  • 来自专栏玩转Hermes Agent

    玩转 Hermes Agent|云上 Hermes Agent 快速接入 QQ 指南

    概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ? 如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 生成图片,需要配置支持图片生成的模型。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。

    2K10编辑于 2026-04-27
  • 来自专栏养虾记

    Hermes Agent vs OpenClaw

    自托管端点终端后端local、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal浏览器/爬虫Exa(搜索)、Firecrawl(爬取)、parallel-webMCPMCPSDK集成(mcp 、TUI、ControlUI(Web)文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 自主创建Skills的机制架构洞察:Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学:Hermes追求Agent的自主性,OpenClaw追求可控性和集成性。 )结构化(SDK可集成外部记忆)生态广度渠道覆盖广(含Email/SMS/企业微信/BlueBubbles等),RL/MCP能力强渠道更广(含20+平台)+原生App生态适用人群AI研究者、自托管爱好者

    1K40编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 配置详解

    配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下:~/.hermes/config.yaml:主配置文件,定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件,专门用于存储敏感信息,如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库,存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能(Skills)。最佳实践:永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中,以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分:高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格,然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件,它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。

    5K53编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏玩转Hermes Agent

    玩转 Hermes Agent|云上 Hermes Agent 快速接入微信指南

    如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置(否则机器人收到消息也无法生成回复)。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台,找到已部署 Hermes Agent 的实例,单击实例卡片任意空白处进入实例详情页,在顶部导航中切换到应用管理页。 能否实际完成处理图片、文件、语音等任务,还取决于 Hermes Agent 所接入的大语言模型是否具备对应的处理能力。例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。

    2K11编辑于 2026-04-27
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 启动报错问题?

    核心命令展开代码语言:BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关(Gateway)的实时日志(如果你在用飞书/微信)hermesgatewaylogs提示:hermeslogs 展开代码语言:BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中,手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置,绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包,这些包并不会进入Hermes的虚拟环境,因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径:展开代码语言:BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 展开代码语言:BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent

    1.2K20编辑于 2026-04-14
  • Hermes Agent MCP 服务器接入全攻略:无限扩展 AI 工具能力

    ├──浏览器自动化(Playwright)├──邮件收发├──日历管理├──文件格式转换└──...任何你能想到的配置MCP服务器步骤1:编辑配置文件展开代码语言:YAMLAI代码解释#~/.hermes 浏览器自动化npx@playwright/mcp@latest实际应用示例示例:Agent+GitHubMCP展开代码语言:TXTAI代码解释你:帮我检查一下hermes-agent仓库最近的Issue 示例:Agent+PostgreSQLMCP展开代码语言:TXTAI代码解释你:查一下上个月的用户增长数据Hermes:(通过PostgreSQLMCP执行查询)上月用户增长数据:-新注册用户:3,247 Q2:可以自己开发MCP服务器吗?A:可以。MCP是开放协议,按照规范用TypeScript/Python都可以开发。Q3:MCP调用有安全风险吗? A:MCP服务器继承HermesAgent的权限管控。建议只接入可信的MCP服务器,并在沙箱环境中运行。

    2.2K10编辑于 2026-04-16
  • 来自专栏服务端技术杂谈

    Hermes Agent的设计哲学

    之前分享过Openclaw的记忆哲学:Clawdbot的记忆设计哲学 用过Hermes的人都会认同它是一个越用越聪明的Agent。 最新的罗永浩十字路口,重新访谈了李想。 先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 第一层:持久化记忆(memory.md、user.md)。 再说Hermes Agent的技能设计。 agent会将解决完复杂问题之后的知识,沉淀为技能实现从经验中学习。 Hermes是一套自学习的Agent,在完成一个任务后,会自我评估,将有效的解题思路封装为一个skill.md文档,存入~/.hermes/skills/目录下。 我更倾向于Hermes这种记忆设计的方案,可控性和效率更高。但如果哪一天我们的agent变成了一个人形机器人,可能Openclaw这种全文记忆更合适一些,因为这样它会更了解你。

    21410编辑于 2026-05-19
  • 来自专栏技术人生黄勇

    Hermes Agent 接入微信(实战)

    前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent:开源 Agent 里唯一的闭环学习系统,昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信(WeChat): https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API,Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分,应该是它支持的多Agent,记忆,Discord 之类的国外社交平台等等,我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后,执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可: hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入,无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网

    14.8K320编辑于 2026-04-14
  • Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构:构建超级 Agent 系统

    每个Agent框架都有自己的强项:框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 →Hermes记入长期记忆适用场景:需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案三:三合一超级Agent展开代码语言:TXTAI代码解释┌───LangChain(知识检索)│用户→Hermes──┼───AutoGPT(复杂任务)│└───内置工具(日常操作)Hermes统一管理记忆和技能实现方式 HermesAgent通过MCP协议或自定义工具来调用其他框架:展开代码语言:YAMLAI代码解释#~/.hermes/config.yamlmcp_servers:-name:"langchain-rag"command A:目前需要编写MCP桥接服务。社区正在开发常用框架的即插即用集成包。Q3:资源需求比单框架大多少?A:取决于集成的框架数量,通常需要2-3倍的内存。

    61611编辑于 2026-04-16
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 集成|接入微信

    选项说明:ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI,这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息(包括一个长期有效的会话令牌)会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步:启动网关并测试通常,网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互(可选)#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔(秒),默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ,可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs),其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看,并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败:原因:网络问题或微信客户端版本过低。解决:确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。

    3.2K31编辑于 2026-04-14
  • OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman

    AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间:2026-05-18 对比对象:OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的:全方位横向评测,挖掘差异化价值与选型建议 会话飞书深度支持对国内企业用户有特殊价值实时 CanvasA2UI (Agent-to-UI) 可视化工作区开发者友好TypeScript 单语言,250+ 贡献者生态4.2 Hermes Agent │ └─ YES → Hermes Agent ✅ │ ├─ 成本优先、Token 优化? 渐进式加载 + 条件激活机制AIHOT 项目Hermes 学习闭环理念 + OpenHuman 20分钟同步doc2mdOpenHuman 文档处理流 + OpenClaw 消息触发MCP 应用OpenClaw 原生 MCP 支持多 Agent 系统OpenClaw 会话隔离 + Hermes 子代理并行 九、总结与建议9.1 一句话总结  框架定位一句话总结OpenClaw生态插件型消息即

    66310编辑于 2026-05-18
  • Hermes Agent 开发者指南:设置、架构、技能与自我改进的 AI

    Hermes Agent 是首款具备内置学习循环的自托管 AI AgentMCP 集成 Hermes 在两个方向上支持 MCP(模型上下文协议): MCP 客户端:连接到外部 MCP 服务器以访问工具(数据库、API、文件系统) MCP 服务器模式(v0.6.0+):将 Hermes 本身暴露为 MCP 服务器,允许 IDE 和其他工具将 Hermes 用作后端 要深入了解 MCP,请参阅我们的 MCP 开发者指南。 我们可以帮助: 自定义 Agent 开发:针对你的特定工作流构建专用的 Hermes Agent MCP 服务器开发:将 Hermes 连接到你的数据库、API 和内部工具 AWS 部署:具有监控和自动扩展功能的生产基础设施 如何安装 Hermes Agent? macOS:brew install hermes-agent。Linux/WSL2:pip install hermes-agent

    1.9K10编辑于 2026-04-22
  • 来自专栏仙踪·智能助手

    Hermes Agent官方可选装Skills整理

    /docs/user-guide/skills/optional/communication/communication-one-three-one-ruleblender-mcp创意通过socket连接直接控制 /docs/user-guide/skills/optional/health/health-neuroskill-bcifastmcpMCP用FastMCP在Python中构建/测试/部署MCP服务器 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/optional/mcp/mcp-fastmcpmcporterMCP用mcporterCLI 列出、配置、认证、调用MCP工具https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/optional/mcp/mcp-mcporteropenclaw-migration 组件https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/optional/web-development/web-development-page-agent

    62510编辑于 2026-05-09
  • WorkBuddy vs Hermes Agent 全面对比

    选择优化对象技能文件(Skill)、记忆(SOUL/MEMORY)提示词、技能、工具描述、代码学术支撑无ICLR2026Oral论文数据需求靠对话积累仅需3个示例启动优化成本无额外成本$2-10/次优化运行结论:Hermes 的MEMORY.md设计),但Hermes底层更强(FTS5+注入防护)。 模型数5款(混元/DeepSeek/GLM/Kimi/MiniMax)200+切换设置中切换hermesmodel一键切换本地模型不支持Ollama/vLLM/SGLang厂商锁定腾讯体系零锁定结论:Hermes ClawBot企业微信WebSocket国际平台无Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/Signal国内平台企微/钉钉/飞书飞书/钉钉/企微远程手机微信遥控电脑任意平台随时随地对话多Agent 多智能体并行子代理并行+MissionControl调度结论:WorkBuddy强在桌面操控,Hermes强在多平台统一接入。

    49811编辑于 2026-05-21
  • Hermes Agent,你们觉得好用吗?

    作为一名长期混迹在 AI 圈子、从早期的 AutoGPT 追随到如今各类 Agent 的深度用户,我最近确实花了不少时间在 Hermes Agent 上。 起:为什么我们需要 Hermes Agent?在聊好不好用之前,我们得先搞清楚它是干嘛的。大家现在用 AI,基本逃不出“对话框”模式。 但 Agent(智能体) 的逻辑不一样,它是要“自主”去干活的。Hermes Agent 是由 Nous Research 团队(就是那个调校出大名鼎鼎 Hermes 系列模型的团队)推出的。 租一个 5 刀一个月的 VPS,让 Hermes 在上面 24 小时挂着跑 Cron Jobs(定时任务)。它还支持 MCP(Model Context Protocol)。 结语:Agent 时代的入场券在我看来,Hermes Agent 不仅仅是一个软件,它代表了 AI 应用的一个新方向:从“问答式”向“任务式”转变。

    22200编辑于 2026-05-15
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